Неопытные исследователи могут быть смущены тем, что в данном контексте термин нормальный употребляется в двух смыслах: статистическое нормальное (т. е. гауссово) распределение и нормальные границы, под которыми подразумеваются значения, полученные для определенного теста при обследовании индивидуумов, свободных от клинических состояний, которые могут приводить к повышению значений исследуемых параметров.
Когда в лаборатории вводится новый тест, границы нормы обычно определяются путем применения его к доступным здоровым индивидуумам; обычно это сотрудники лаборатории, студенты-медики и медицинские сестры. Полученные значения, однако, не являются идеальным контролем для интерпретации значений, наблюдаемых у пациентов, так как группа здоровых не соблюдает постельного режима и в ней обычно преобладают лица молодого возраста, даже если распределение по полу приблизительно одинаково в сравниваемых группах.
Возраст, пол и подвижность являются особенно важными факторами для оценки результатов ферментных тестов. Лучше использовать результаты, полученные при обследовании госпитализированных. Суммарные процентные значения изображают в логарифмическом масштабе и получают сигмоидальную кривую. Экстраполяция центрального линейного участка кривой до пересечения с отметками для 2,5% и 97,5% дает область 95% вероятности. Этот метод основан на предположении, что самое большое одиночное распределение будет состоять из нормальных значений, а аномальные результаты будут разбросаны по нескольким разным распределениям.
Широко распространенное мнение о том, что границы нормы могут быть выражены как среднее ±2 стандартных отклонения, т. е. что распределение индивидуальных значений является гауссовым, несправедливо для многих параметров, в том числе для ферментных тестов, результаты которых обычно дают лог-нормальное распределение.
