Однако,
учитывая параметры нашей задачи (малая размерность пространства признаков и
небольшая длина выборок, а также высокое быстродействие ЭВМ БЭСМ-6), выполнение
всех этих операций потребовало сравнительно небольшого времени (в среднем 12 с
на одну классификацию) и поэтому удалось построить приемлемую для решаемой
задачи гиперплоскость.
При
проведении эксперимента обследовали 311 пациентов. На основании поставленного
диагноза они были распределены на 4 нозологические группы:
При
решении исходной задачи классификации, кроме вышеописанного алгоритма
нахождения разделяющих гиперплоскостей для двух классов, мы использовали также
критерии, построенные с помощью доверительных интервалов. При этом для
построения доверительного интервала, содержащего основную распределенную массу
значений случайной величины с вероятностью 95% основывали на эмпирическом
правиле, утверждающем, что при 10 95% значений случайной величины у попадает в
интервал: лечения и выведения в
щитовидной железе мы каждую из обучающих выборок (гипертиреоз, невроз, норма и
гипотиреоз) разделили на три возрастные группы: 1-я группа -пациенты в возрасте
не старше 30 лет, 2-я -от 31 года до 50 лет, 3-я -от 51 года и старше. В
результате обработки на ЭЦВМ исходных данных, включающих 311 пациентов,
построили доверительные границы основной распределенной массы значений
случайных величин, характеризующих накопление в щитовидной железе. Для проверки качества
работы (экзамена) этого критерия классификации мы выбрали группу из 54
пациентов, прошедших этап верификации: их диагноз был подтвержден с
использованием других диагностических методик в течение года со дня обращения к
врачу.
Результаты диагностики с помощью доверительных интервалов были
следующими: при гипертиреозе процент правильного тестирования составил 87,8,
процент ошибочного тестирования12,2, при неврозе -84,7 и 15,3, при норме -85,4
и 14,6, при гипотиреозе-91,1 и 8,9 соответственно.
